【必一运动】工业大数据应关注“提质增效”

“魔方大数据之工业大数据”专场活动日前举办，工业大数据领域领军企业的众位大咖就工业大数据领域经常出现的新机遇、新的融合、新的挑战展开了深度交流与探究。该活动由上海大数据联盟、数据猿主办，宝信软件、上海超级计算中心主办。

“工业大数据”，即工业领域信息化涉及应用于中产生了海量数据，不仅还包括工业和制造业生产链中产生的数据，还包括用户用于数字化装备时产生的数据，以及互联网上的数据，将这些数据反哺到工业生产生产中，不但需要提高工业生产效率，且迎合工业互联网时代的发展趋势。宝信软件资深项目总监王奕称，智能生产是一种符合个性化市场需求且较慢号召服务的生产模式，通过智能生产，不但需要提高企业内部生产效率，同时提升了企业间的协作效率。

“智能生产方案设计的核心是数据，在装备本身、生产流程、业务过程中都会产生海量数据，将数据应用于制造业产品生产的各个环节，才能前进智能生产。”王奕回应。

宝信软件高级技术总监沈春锋回应，传统物联网解决方案在可扩展性、数据多样性、实时性等方面面对极大挑战。他透漏，宝信软件已通过工业大数据平台，在数据采集、监控、存储和应用于可视化方面，构成了原始的行业解决方案，可应用于绿色农业、工业生产、公共安全、城市管理、身体健康医疗、智能家居、智能交通、环境监测、水利水务等领域中。

参会专家皆指出，智能生产归根到底是企业的创意、是智能工厂技术的创意、是工业机器产生的数据转化成为动态信息，它不是从零开始，而是在构建存量资产的基础上更进一步提高和优化。所以说道，工业大数据不应依据有所不同产业的现状和问题，在“提质增效”和“转型升级“两个方向充分发挥关键作用。

“用大数据思维来解决问题，从价值点分析及确认，比如分析电梯必须装有多少，基于解决方案市场需求展开信息化。”美林工业大数据业务总监李琼举例说明。据麦肯锡报告，制造业企业利用大数据技术后，生产成本可减少10％－15％。“就明确业务场景来说，生产企业在故障诊断、预测性确保、物料品质分析、供应链优化环节中，利用大数据技术展开分析和处置，可以及时得出预测结果，以确保产品生产计划。

”明略数据上海副总经理李勇回应。将高性能计算出来、建模分析与大数据技术相结合，可以强化仿真技术在处置简单工程和科学问题方面的效率和能力。据报，上海超算从2008年开始，通过建模计算出来云平台为各类工业用户获取计算出来服务，强化产品设计、协同研发以及资源终端等能力，增进各类数据产生。

同时面向工业研发环节研发各类建模云计算平台。

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